Amazon Nova: AI-Modelle mit Kampfpreisen gegen OpenAI und Google
Der Großangriff von Amazon auf die komplette AI-Branche mit Hardware, Software, AI-Modellen und Services ist bemerkenswert. Vor allem deswegen, weil Amazon bzw. sein Tochterunternehmen Amazon Web Services (größter Cloud-Anbieter der Welt) sehr stark über den Preis geht. Noch weiß man nicht, wie die neuen AI-Modelle unter dem Markennamen Nova in der Praxis performen werden, aber eines ist jetzt schon klar: Amazon unterbietet sämtliche Rivalen beim Preis.
Denn prinzipiell werden proprietäre AI-Modelle via API anderen Entwickler:innen angeboten, die deren Leistung so in ihre eigenen Apps und Services einbauen können. Die Inhalte (Texte, Dokumente, Bilder usw.) werden dabei in Token umgerechnet, und die AI-Anbieter verrechnen dann jeweils Preise für Input und Output, den ihre LLMs verarbeiten.
Amazon hat bei seinen drei neuen Nova-Modellen (Micro, Light, Pro) sehr sehr günstige Preise pro Million Token gewählt – und ist aktuell um das Drei- bis Vierfache günstiger als die AI-Modelle von Marktführer OpenAI. Gleichzeitig bleibt Amazon günstiger als alle anderen großen LLM-Provider, sei es Google, Anthropic, Mistral oder xAI von Elon Musk. Das ist eine ordentliche Kampfansage an die Branche. Hier die Preise im Vergleich:
Kostengünstige KI-Modelle
| Provider | Model | US-Cents pro 1M Token input | US-Cents pro 1M Token Output |
| OpenAI | GPT-4o Mini | 15 | 60 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | 25 | 125 |
| Anthropic | Claude 3.5 Haiku | 100 | 500 |
| Gemini 1.5 Flash-8B | 3.75 | 15 | |
| Gemini 1.5 Flash | 7.5 | 30 | |
| Amazon | Nova Micro | 3.5 | 14 |
| Amazon | Nova Lite | 6 | 24 |
| Mistral AI | Small | 20 | 60 |
Teure AI-Modelle
| Provider | Model | US-Cents pro 1M Token input | US-Cents pro 1M Token Output |
| OpenAI | GPT-4o | 250 | 1000 |
| OpenAI | o1-mini | 300 | 1200 |
| OpenAI | o1-preview | 1500 | 6000 |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 300 | 1500 |
| Anthropic | Claude 3 Opus | 1500 | 7500 |
| Gemini 1.5 Pro | 125 | 500 | |
| Amazon | Nova Pro | 80 | 320 |
| xAI | Grok | 500 | 1500 |
| Mistral AI | Large | 200 | 600 |
Unabhängig von Nvidia werden
Während die AI-Modelle gegen Google und OpenAI positioniert werden, wagt Amazon auch das Aufbegehren gegen Chip-Riesen Nvidia. Dieser ist ja zum wertvollsten Unternehmen der Welt aufgestiegen, weil sämtliche Big-Tech-Riesen bei ihm die AI-Chips H100 und Co einkaufen und das Milliardenumsätze einbringt. Ein Beispiel: Meta von Mark Zuckerberg hat sich 2024 etwa 350.000 H100-Chips bei Nvidia eingekauft, und zwar um etwa 10 Milliarden Dollar.
Nun will Amazon mit seinen Trainium-Chips unabhängig von Nvidia werden – und nicht nur das, sondern am Markt auch ein Konkurrenzprodukt anbieten. Auch hier geht es darum, Kunden mit günstigeren Preisen und günstigerem Betrieb (weniger Energiekosten) zu locken. Bei Apple dürfte das schon gelungen sein.
