Google dreht bei Gemini 2.0-Modellen auch an den Preisen
![Google Gemini am Smartphone. © Google / Canva Pro](https://www.trendingtopics.eu/wp-content/uploads/2025/02/Google_Gemini-780x439.jpg)
Nach dem DeepSeek-Einschlag müssen sie liefern, und sie liefern auch: Nachdem OpenAI eine Reihe von neuen Features und AI-Modellen auf die Welt losgelassen hat und am Preisrad gedreht hat, ist nun Google dran. Nun wurden die Fähigkeiten und vor allem die Preise der neuen „Gemini 2.0“-Serie vorgestellt, die bereits teilweise über den gleichnamigen KI-Chatbot sowie via API nutzbar sind.
Zu de Fähigkeiten, die die neuen AI-Modelle mitbringen: Wenig verwunderlich übertreffen sie in der Leistung ihre Vorgänger der 1.5-Serie, was etwa Coding, logisches Denken oder Mehrsprachigkeit angeht. Google selbst hat keine Vergleiche zu anderen, konkurrierenden KI-Modellen herausgegeben, aber im Ranking der Chatbot Arena sieht man bereits, dass die neuen Gemini-Modelle sehr sehr wettbewerbsfähig sind und sowohl jene von OpenAI als auch DeepSeek schlagen:
Kampfpreise gegen OpenAI, aber nicht gegen DeepSeek
Und Google weiß gleichzeitig auch, dass das alleine nicht reicht, sondern man auch beim Pricing nach unten gehen muss. „Mit Gemini 2.0 Flash und 2.0 Flash-Lite werden wir die Kosten weiter senken. Beide haben einen einzigen Preis pro Eingabetyp, wodurch die Unterscheidung von Gemini 1.5 Flash zwischen kurzen und langen Kontextanfragen entfällt. Das bedeutet, dass die Kosten von 2.0 Flash und Flash-Lite bei gemischten Kontext-Workloads niedriger sein können als bei Gemini 1.5 Flash, trotz der Leistungsverbesserungen, die beide bieten“, heißt es seitens Google.
Zu sehen ist jedenfalls, dass Google OpenAI deutlich unterbietet, aber auch deutlich über den Preisen von DeepSeeks günstigerem Modell V3 bleibt. Offen ist noch, wie das Top-Modell „Gemini 2.0 Pro“ bepreist wird, wahrscheinlich wird das Pricing Richtung OpenAIs o3-mini gehen bzw. dieses unterbieten müssen:
Schlanke KI-Modelle:
Provider | Model | US-Cents pro 1M Token input | US-Cents pro 1M Token Output |
DeepSeek | DeepSeek-V3 | 1.4 | 28 |
OpenAI | GPT-4o Mini | 15 | 60 |
Gemini 1.5 Flash | 7.5 | 30 | |
Gemini 2.0 Flash-Lite | 7.5 | 30 | |
Gemini 2.0 Flash | 10 | 40 | |
Anthropic | Claude 3 Haiku | 25 | 125 |
Anthropic | Claude 3.5 Haiku | 100 | 500 |
Amazon | Nova Micro | 3.5 | 14 |
Amazon | Nova Lite | 6 | 24 |
Mistral AI | Small | 20 | 60 |
Top-AI-Modelle
Provider | Model | US-Cents pro 1M Token Input | US-Cents pro 1M Token Output |
DeepSeek | DeepSeek-R1 | 14 | 219 |
Gemini 2.0 Pro | tba. | tba. | |
OpenAI | GPT-4o | 250 | 1000 |
OpenAI | o1-mini | 300 | 1200 |
OpenAI | o1-preview | 1500 | 6000 |
OpenAI | o3-mini | 110 | 440 |
Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 300 | 1500 |
Anthropic | Claude 3 Opus | 1500 | 7500 |
Gemini 1.5 Pro | 125 | 500 | |
Amazon | Nova Pro | 80 | 320 |
xAI | Grok | 500 | 1500 |
Mistral AI | Large | 200 | 600 |