Möglichkeiten und Grenzen von Generativer AI im Bereich SEO

Sebastian Prohaska ist SEO-Spezialist bei ithelps, einer Wiener Online Marketing-Agentur. In diesem Gastbeitrag beschäftigt er sich mit generativer KI und wie sie im Bereich Suchmaschinenoptimierung zum Einsatz kommen kann. 

In einer Welt, in der sich die Technologie rasant entwickelt, ist es wichtig, auf dem Laufenden zu bleiben. Generative KI und SEO sind zwei Bereiche, die sich zunehmend überschneiden und gemeinsam neue Horizonte eröffnen.

Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist in der heutigen digitalen Welt von enormer Bedeutung. Um im Internet sichtbar zu sein, ist eine gute Platzierung in den organischen Suchergebnissen der großen Suchmaschinen wie Google unerlässlich.

Gleichzeitig entwickelt sich die Künstliche Intelligenz (KI) rasant weiter und hält auch in der SEO-Branche Einzug. Insbesondere Machine-Learning-Methoden wie die Verarbeitung natürlicher Sprache eröffnen neue Möglichkeiten für die Optimierung von Websites.

Als Inhaber einer SEO-Agentur wie ithelps Digital habe ich mich von Beginn an mit dem Thema KI beschäftigt und möchte dir von meinen bisherigen Erfahrungen berichten.

Relevanz von generativer AI im SEO-Bereich

Generative AI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir SEO betreiben, grundlegend zu verändern. Von der Content-Erstellung bis zur Keyword-Analyse kann sie Prozesse automatisieren und beschleunigen, die bisher manuell durchgeführt wurden. Das spart nicht nur Zeit, sondern kann auch die Qualität der Arbeit erhöhen.

In diesem Artikel gebe ich dir, basierend auf meinen Erfahrungen, einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten und Grenzen von generativer AI im Bereich SEO. Ich werde dir Tools vorstellen, Best Practices mit dir teilen und auch auf die Risiken eingehen, die mit der Nutzung dieser Technologie verbunden sind.

Besonders für Startups kann dieser Artikel von großem Nutzen sein. In der Anfangsphase eines Unternehmens ist es entscheidend, effizient und kostengünstig zu arbeiten. Generative AI kann hierbei eine wichtige Rolle spielen und Startups dabei helfen, sich in der SEO-Landschaft schnell und effektiv zu positionieren.

Was ist Generative AI?

Generative KI bezeichnet eine Form der künstlichen Intelligenz, die in der Lage ist, völlig neue und originale Daten und Inhalte zu generieren. Im Gegensatz zu diskriminierenden Modellen, die bereits vorhandene Daten klassifizieren, geht es bei generativen Modellen darum, etwas Neues zu schaffen. 

Funktionsweise

Bei generativen KI-Modellen handelt es sich um maschinelle Lernsysteme, die mithilfe neuronaler Netzwerke trainiert werden. Durch die Analyse von großen Datenmengen erlernen sie Muster und Zusammenhänge in den Trainingsdaten, auf deren Basis sie dann eigenständig neue Texte, Bilder oder andere Daten erzeugen können.

Möglich wird dies durch technische Fortschritte in den Bereichen Deep Learning, insbesondere bei rekurrenten neuronalen Netzwerken, große Datenmengen und leistungsfähige Hardware. Bei Textgeneratoren wie GPT-4 kommt natürliche Sprachverarbeitung zum Einsatz.

Anwendungsmöglichkeiten

Die Anwendungen von generativer AI reichen von der Erstellung künstlerischer Werke – das können Texte, Bilder oder Musik sein – bis hin zur Generierung von Code. 

Die bekanntesten Protagonisten sind text- und bildgenerierende Modelle wie GPT-4, ein LLM (Large Language Model) welches beispielsweise in ChatGPT eingesetzt wird, und Midjourney, welches in der Lage ist, verblüffend realistische Bilder zu erzeugen.

Anwendungsbeispiele sind:

• Text- und Content-Erstellung (Blog-Artikel, Produktbeschreibungen etc.)
• Bild- und Videoerstellung
• Musik- und Sound-Design
• Entwicklung von Software und Web-Anwendungen
• Personalisierung und Empfehlungen im E-Commerce
• Chatbots und digitale Assistenten
• Erzeugung von 3D-Modellen und CAD-Designs
• Unterstützung kreativer Prozesse (Brainstorming, Ideenfindung etc.)
• U.v.m.

Anwendungsbeispiele im Bereich SEO

Im SEO-Bereich kann generative AI beispielsweise dazu verwendet werden, innerhalb kurzer Zeit umfangreiche Content-Gliederungen und erste Textentwürfe zu erstellen. In der dadurch gewonnenen Zeit lässt sich der Text danach von einem Spezialisten zu einem hochwertigen, Nutzen stiftenden Artikel verwandeln, der sowohl für Menschen als auch für Suchmaschinen ansprechend ist. 

Ein weiteres Beispiel dafür, wie ich AI-Tools noch zeitsparend einsetze, wäre die Generierung von Meta-Descriptions und SEO-Titeln, die zu einer besseren Platzierung in den Suchergebnissen führen können.

Relevanz für SEO

Durch die Automatisierung bestimmter normierter Routine-Prozesse können SEO-Experten sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren, die menschliche Intuition und Kreativität erfordern. Darüber hinaus ermöglicht die Technologie eine genauere und effizientere Analyse von Daten, was zu besseren SEO-Strategien und letztlich zu einer höheren Sichtbarkeit in den Suchergebnissen führen kann.

Möglichkeiten von Generativer AI im SEO

Content-Erstellung

Texte und Inhalte spielen für das Ranking einer Website eine entscheidende Rolle. Stell dir vor, du könntest Blogposts, Produktbeschreibungen oder sogar ganze Webseiten, für die du normalerweise Stunden oder Tage brauchst, in der halbe Zeit generieren und die gewonnene Zeit in die Qualitätskontrolle und -verbesserung stecken. Das ist keine Science-Fiction mehr, sondern wird bereits von fortschrittlichen SEO-Agenturen praktiziert. 

Keyword-Analyse

Die Keyword-Analyse ist ein grundlegender Bestandteil jeder SEO-Strategie. Generative AI kann diesen Prozess erheblich beschleunigen und verbessern. Anstatt stundenlang Keywords zu recherchieren und ihre Relevanz manuell zu bewerten, kann ein generatives Modell Teilbereiche dieser Aufgabe in einem Bruchteil der Zeit erledigen. 

Automatisierung von SEO-Aufgaben

Die Automatisierung ist ein weiterer Bereich, in dem generative AI glänzen kann. Von der Erstellung interner Verlinkungen bis zur Überwachung der Website-Performance können viele repetitive und zeitaufwändige Aufgaben automatisiert werden. Das ermöglicht es SEO-Experten, sich auf strategische Entscheidungen und kreative Aufgaben zu konzentrieren, die einen echten Mehrwert bieten.

AI-Tools für SEO

In der sich ständig verändernden Welt der SEO ist es wichtig, die besten Tools zur Verfügung zu haben. Generative AI bietet eine Reihe von Tools, die für SEO-Aufgaben bestens geeignet sind. In diesem Abschnitt stelle ich dir vier Tools vor, die wir in unserer SEO-Agentur regelmäßig verwendet.

Ahrefs  

Ahrefs ist bekannt für seine robusten Backlink-Analyse-Tools, umfassende Keyword-Recherche, Site-Audits und Wettbewerbsanalyse. Die Plattform bietet eine klare und benutzerfreundliche Oberfläche, die es den Benutzern erleichtert, SEO-Daten zu verstehen und zu interpretieren. 

Darüber hinaus bietet Ahrefs nützliche Ressourcen und Tutorials, die Benutzern helfen, das Beste aus den angebotenen Tools herauszuholen. Die Fähigkeit von Ahrefs, tiefe Einblicke in die SEO-Leistung und Wettbewerbslandschaft zu bieten, macht es zu einem wertvollen Tool für Website-Besitzer und Digital-Marketing-Profis.

Nachteile

• Benutzer könnten die monatlichen Gebühren als hoch empfinden, insbesondere für kleine Unternehmen oder Einzelpersonen. 
• Obwohl Ahrefs viele nützliche Funktionen bietet, gibt es eine Lernkurve, die für SEO-Anfänger herausfordernd sein könnte. 
• Einige Benutzer könnten auch feststellen, dass bestimmte spezialisierte Funktionen, die in anderen SEO-Tools vorhanden sind, in Ahrefs fehlen.

Semrush 

Semrush ist bekannt für seine umfassenden SEO- und SEM-Tools, die Keyword-Recherche, Site-Audit, Wettbewerbsanalyse und Backlink-Analyse ermöglichen. Es bietet auch Lösungen für Content-Marketing, Social Media-Marketing und Marktforschung. 

Die Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit, die Vielfalt der verfügbaren Tools und die Qualität der Daten, die Semrush liefert. Die Plattform ist sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Digital Marketing-Profis geeignet und bietet wertvolle Einblicke, um Online-Marketing-Strategien zu verbessern und die Online-Sichtbarkeit zu erhöhen.

Nachteile

• Die Abonnementgebühren können für kleine Unternehmen oder Einzelpersonen hoch sein. 
• Die Vielzahl an Funktionen und Daten kann für Anfänger überwältigend sein. 
• Auch können einige Benutzer die Datenqualität oder die Genauigkeit der Keyword-Rankings und des Website-Traffics in Frage stellen, besonders im Vergleich zu anderen SEO-Tools.

Surfer SEO

Surfer SEO bietet einen SEO-Workflow zur Steigerung des organischen Traffics und der Sichtbarkeit. Es erleichtert die Content-Erstellung durch Recherche, Schreiben und Optimierung. Mit Surfer können Nutzer Inhalte in jeder Sprache schreiben und optimieren, gleichzeitig bietet es Echtzeit-Metriken für Struktur, Wortanzahl und NLP-bereite Keywords. 

Surfer integriert sich auch in gängige Plattformen wie Google Docs und WordPress, und bietet eine Überprüfung auf Plagiate zur Vermeidung von Strafen und zur Sicherstellung der Authentizität des Inhalts.

Nachteile

• Das integrierte Keyword-Recherche-Tool ist nicht so umfassend wie andere spezialisierte Tools.
• Einige Benutzer empfinden die Benutzeroberfläche als überwältigend, besonders wenn sie SEO-Neulinge sind. 
• Darüber hinaus bietet Surfer SEO nicht die erforderlichen Integrationen für alle Tools, die eine SEO-Agentur verwendet. 
• Schließlich kann der Preis für Surfer SEO, insbesondere für kleine Unternehmen oder Einzelpersonen, im Vergleich zu anderen SEO-Tools relativ hoch sein.

ChatGPT (Open AI)

ChatGPT zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, natürlichsprachliche Konversationen zu führen, komplexe Anfragen zu verstehen und darauf zu antworten, sowie Texte in kohärenter und informativer Weise zu generieren. 

Es kann auch kreative Schreibstile anwenden und bietet eine Plattform für Entwickler, um auf seine Fähigkeiten zuzugreifen und individuelle Anwendungen zu erstellen. Außerdem kann das Tool Datenanalysen durchführen, Zusammenfassungen erstellen und Muster in Textdaten identifizieren.

Nachteile

• Eine Neigung zu langen und überflüssigen Antworten, das Fehlen eines tieferen Verständnisses der diskutierten Themen und die Möglichkeit, ungenaue und falsche Inhalte zu generieren. 
• Auch die Abhängigkeit von den Trainingsdaten kann ein Nachteil sein, da das Modell nur das „wiedergeben“ kann, was es gelernt hat, und nicht in der Lage ist, über den vorhandenen Informationsrahmen hinauszudenken oder neue Einsichten zu gewinnen.
• Es ist ratsam, die Antworten von ChatGPT mit anderen Quellen zu überprüfen, um die Genauigkeit zu gewährleisten.

Weitere Tools, mit denen wir experimentiert haben, sind:

• Jasper (Generierung von SEO-Texten) – https://www.jasper.ai/ 
• MarketMuse (Ideenfindung und Textgenerierung) – https://www.marketmuse.com/ 
• Copy.ai (Automatisierung von Marketing-Texten) – https://www.copy.ai/ 
• Phrase (Keyword-Recherche und -Analysen) – https://phrase.com/de/ 
• Ubersuggest (Keyword-Recherche) – https://neilpatel.com/ubersuggest/ 

Stärken und Schwächen der Tools

KI-SEO-Tools ermöglichen eine Automatisierung vieler zeitaufwändiger Routine-Aufgaben. So lassen sich große Mengen relevanter Texte und Keywords erzeugen. Allerdings erfordert die Optimierung der KI-Outputs in der Regel noch die Nacharbeit durch Human-Experten. Zudem sind die generierten Inhalte meist weniger kreativ und persönlich als von Menschen geschriebene Texte.

Viele Tools bieten Hilfe für einzelne Teilbereiche, aber keine umfassende Lösung. Die Integration in bestehende Workflows kann mühsam sein. Die KI-gestützte Textgenerierung zeigt vielversprechende Ansätze, steht aber noch am Anfang ihrer Entwicklung.

Studien und Statistiken

Generative KI hält immer stärker Einzug in die SEO-Branche. Verschiedene Studien belegen das Potenzial, aber auch die teils noch skeptische Haltung vieler Experten.

• Laut einer Umfrage des SEO-Software-Anbieters BrightEdge hatten Marketer bereits im Jahr 2018 hohe Erwartungen in KI. Fast die Hälfte der Vermarkter sah bereits damals eine konstruktive Rolle der KI im Bereich SEO.
  • Besseres Verständnis für den Kunden 31,42% 
  • Mehr Produktivität und Zeitersparnis 27,39% 
  • Bessere Inhalte 14,65% 
  • Erhöhter ROI 8,07%
• Eine aktuelle Studie von AuthorityHackers zeigt, dass KI längst im Marketing angekommen ist. Hier 3 Kernaussagen, die dies belegen:
  • 85,1% der Marketer nutzen KI für das Schreiben von Artikeln
  • 75,7 % der Vermarkter nutzen KI-Tools für die Arbeit
  • 65,8 % der Menschen denken, dass KI-Inhalte gleich oder besser sind als von Menschen geschriebene
• Laut der Meta-Studie „The State of AI 2022“ nutzen bereits 19% der SEO-Experten KI für die Keyword-Recherche und -Gruppierung. Weitere Einsatzbereiche sind die Sentiment-Analyse von Inhalten und die Optimierung der Website-Architektur. Über alle Branchen hinweg planen 78% der Unternehmen, künftig auf KI-Technologien zu setzen.

Es gibt aber auch noch Skepsis und Vorbehalte gegen künstliche Intelligenz, wie einige Studien belegen.

• So denken beispielsweise 30,1% der Marketer, dass KI die Anzahl der Webseitenbesucher von den Suchmaschinen in den nächsten 5 Jahren negativ beeinflussen wird. (Quelle: AuthorityHackers)
• 63% sehen Ungenauigkeiten in KI-Inhalten als eine große Herausforderung. (Quelle: AuthorityHackers)

Insgesamt deutet aber vieles darauf hin, dass generative KI trotz teils noch bestehender Vorbehalte von immer mehr SEO-Experten genutzt wird und beachtliche Effizienzsteigerungen ermöglichen kann.

Grenzen und Herausforderungen

Ethische Bedenken

Generative AI ist ein mächtiges Werkzeug, aber es kommt auch mit einer Reihe von ethischen Bedenken. Zum Beispiel kann die Technologie zur Erstellung von irreführendem oder manipulativem Content verwendet werden. Es ist daher wichtig, klare Richtlinien und Best Practices zu haben, um sicherzustellen, dass die Technologie verantwortungsvoll eingesetzt wird.

Qualitätssicherung

Ein weiteres wichtiges Thema ist die Qualitätssicherung. Während generative AI in der Lage ist, eine große Menge an Content zu erzeugen, ist die Qualität nicht immer garantiert. Daher sollte man unbedingt einen Review-Prozess haben, der sicherstellt, dass der generierte Content den SEO-Richtlinien und -Standards entspricht.

Gefahren bei Überbeanspruchung

Die Überbeanspruchung von generativer AI, besonders bei der Texterstellung, kann jedoch auch zu einer Reihe von Problemen führen. Google hat bereits offizielle Statements herausgegeben, die vor dem übermäßigen Einsatz von automatisiertem Content warnen.

Dabei geht es nicht um die Tatsache, dass künstliche Intelligenz zur Erstellung der Inhalte verwendet werden. Es geht vielmehr darum, dass derartige Inhalte ungeprüft und uneditiert, und dadurch zumeist ohne jeglichen Nutzen und Mehrwert für die Leser, online gestellt werden. Google stellt einen Leitfaden für hilfreiche, vertrauenswürdige, nutzerorientierte Inhalte zur Verfügung, anhand dessen man seine Texte auf Qualität überprüfen kann. 

Google Core Update (2023)

Das letzte Google Core Update im August 2023 hat die SEO-Welt einmal mehr auf den Kopf gestellt. Mit einer Reihe von Änderungen an den Ranking-Faktoren und dem Algorithmus ist es wichtiger denn je, auf dem neuesten Stand zu sein. In diesem Abschnitt möchte ich die Relevanz des Updates für die Anwendung von generativer AI im SEO-Bereich diskutieren.

Auswirkungen auf generative AI

Das Update hat einige wichtige Auswirkungen auf die Anwendung von generativer AI im SEO-Bereich. Zum Beispiel hat Google den Fokus auf qualitativ hochwertigen und relevanten Content verstärkt, was die Bedeutung von intelligent generiertem Content erhöht. Darüber hinaus hat das Update auch die Bewertung von automatisch generierten Backlinks verändert, was die Strategien für den Einsatz von generativer AI beeinflusst.

Anpassungsstrategien

Angesichts der Änderungen durch das Google Core Update ist es entscheidend, die Strategien für den Einsatz von generativer AI entsprechend anzupassen. Das könnte bedeuten, die Qualität des generierten Contents noch stärker zu überprüfen oder die Backlink-Strategien zu überdenken. In jedem Fall ist es wichtig, flexibel zu bleiben und die neuesten Entwicklungen im Auge zu behalten.

Fazit

In diesem Artikel haben wir uns intensiv mit den Möglichkeiten und Grenzen von generativer AI im Bereich SEO beschäftigt. Von der Content-Erstellung bis zur Keyword-Analyse und den neuesten Tools haben wir ein breites Spektrum abgedeckt. Wir haben auch die ethischen und technologischen Herausforderungen sowie die Auswirkungen des letzten Google Core Updates von August 2023 diskutiert.

Generative AI ist ein spannendes und vielversprechendes Feld, das sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Sie bietet die Möglichkeit, effizienter und präziser zu arbeiten, und wird in den kommenden Jahren wahrscheinlich eine noch größere Rolle spielen. Es liegt an uns, diese Technologie verantwortungsvoll und effektiv einzusetzen, um das Beste aus unseren SEO-Strategien herauszuholen.